2023年常用sql语句优化的面试题

1、where子句中可以对字段进行null值判断吗?

可以，比如 select id from t where num is null 这样的sql也是可以的。但是最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。不要以为NULL不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了，不管是否插入值(NULL 也包含在内)，都是占用100个字符的空间的，如果是varchar 这样的变长字段，null 不占用空间。可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num= 0。

2、select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10 如何优化?

优 化 为 ： select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 left join log on T1.admin_id =log.admin_id。使用 JOIN 时候，应该用小的结果驱动大的结果(left join 左边表结果尽量小如果有条件应该放到左边先处理， right join同理反向)，同时尽量把牵涉到多表联合的查询拆分多个 query(多个连表查询效率低，容易到之后锁表和阻塞)。

3、limit的基数比较大时使用between场景有那些?

例如

select * from admin order by admin_id limit 100000,10

优化为

select * from admin where admin_time> '2014-01-01′

4、慢 SQL 语句的几种常见诱因?

在这个时候，就可以说，面试官，您好，我觉得SQL慢出现的原因可以分为以下几种，切记，不要回答自己模糊不清的，没法自圆其说的即使知道你也别回答，不然就是给自己挖坑。。。

• 无索引、索引失效导致慢查询

如果表很大，而对where或者order by 后面字段没有建立索引，那这种情况查起来肯定很费力。但是有时候建立了索引，但在一些特定的场景下，索引还有可能会失效，所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一。失效场景很多，比如模糊查询白分号在前、查询的字段使用了函数或者做了计算操作都有可能导致索引失效。

• 锁等待

InnoDB 存储引擎支持行锁和表锁，我们要注意行锁升级为表锁的可能。在批量更新操作时，行锁就很可能会升级为表锁。MySQL 认为如果对一张表使用大量行锁，会导致事务执行效率下降，从而可能造成其它事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题发生，致使性能严重下降，所以 MySQL 会将行锁升级为表锁。还有，行锁是基于索引加的锁，如果我们在更新操作时，条件索引失效，那么行锁也会升级为表锁。除了锁升级之外，行锁相对表锁来说，虽然粒度更细，并发能力提升了，但也带来了新的问题，那就是死锁。

• 不恰当的 SQL 语句

使用不恰当的 SQL 语句也是慢 SQL 最常见的诱因之一。例如，习惯使用 ， SQL 语句，在大数据表中使用 分页查询，以及对非索引字段进行排序等等。对于一些慢的SQL，我该怎么分析?

上面我说了一些关于SQL执行慢的原因，下面就该看看怎么分析这些SQL了

• 找出慢SQL

开启慢查询，慢查询是分析SQL执行慢的常见手段，主要有这几个参数，slow_query_log：慢查询开启状态，slow_query_log_file：慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录)，long_query_time：查询超过多少秒才记录。

• 通过 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划
• 通过 Show Profile 分析 SQL 执行性能

5.有哪些影响数据库性能的瓶颈?

答: 在Web应用程序中，数据库层可能被证明是实现最后一英里可扩展性的关键瓶颈。如果数据库存在性能泄漏，则可能成为瓶颈，并可能导致问题。一些常见的性能问题如下。

1. CPU使用率异常是最明显的性能瓶颈。但是，您可以通过扩容CPU或替换为高级CPU来修复它。它可能看起来像是一个简单的问题，但异常的CPU使用率可能导致其他问题。

2.内存不足是下一个最常见的瓶颈。如果服务器无法管理峰值负载，那么它将对性能造成很大的问号。对于任何应用程序来说，执行内存都是至关重要的，因为它比持久性内存要快。同样，当RAM下降到特定阈值时，操作系统将转向使用交换内存。但这会使应用程序运行非常缓慢。

您可以通过扩容RAM来解决它，但是如果有内存泄漏，它将无法解决。在这种情况下，您需要分析应用程序，以识别其代码中的潜在泄漏。

3.对外部存储设备(如SATA磁盘)的过度依赖也可能成为瓶颈。在将大量数据写入磁盘时，其影响显而易见。如果输出操作非常慢，则很明显表明问题已成为瓶颈。

在这种情况下，您需要进行扩容，用更快的驱动器替换现有驱动器。尝试升级到SSD硬盘驱动器或类似产品。

以上就是“2023年常用sql语句优化的面试题”，你能回答上来吗?如果想要了解更多的Java面试题相关内容，可以关注星辉Java官网。