参与开发面试的同学，数据库开发面试题必看

1.三个范式是什么

第一范式(1NF)：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 第二范式(2NF)：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况)，也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

第三范式(3NF)：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y

上面的文字我们肯定是看不懂的，也不愿意看下去的。接下来我就总结一下：

首先要明确的是：满足着第三范式，那么就一定满足第二范式、满足着第二范式就一定满足第一范式

第一范式：字段是最小的的单元不可再分 学生信息组成学生信息表，有年龄、性别、学号等信息组成。这些字段都不可再分，所以它是满足第一范式的

第二范式：满足第一范式,表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键。 其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是唯一的，它们只需要依赖于主键，也就成了唯一的 学号为1024的同学，姓名为Java3y，年龄是22岁。姓名和年龄字段都依赖着学号主键。

第三范式：满足第二范式，非主键外的所有字段必须互不依赖 就是数据只在一个地方存储，不重复出现在多张表中，可以认为就是消除传递依赖 比如，我们大学分了很多系(中文系、英语系、计算机系……)，这个系别管理表信息有以下字段组成：系编号，系主任，系简介，系架构。那我们能不能在学生信息表添加系编号，系主任，系简介，系架构字段呢?不行的，因为这样就冗余了，非主键外的字段形成了依赖关系(依赖到学生信息表了)!正确的做法是：学生表就只能增加一个系编号字段。

2.什么是视图?以及视图的使用场景有哪些?

视图是一种基于数据表的一种虚表

(1)视图是一种虚表

(2)视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表

(3)向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句,可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

(4)视图向用户提供基表数据的另一种表现形式

(5)视图没有存储真正的数据，真正的数据还是存储在基表中

(6)程序员虽然操作的是视图，但最终视图还会转成操作基表

(7)一个基表可以有0个或多个视图

有的时候，我们可能只关系一张数据表中的某些字段，而另外的一些人只关系同一张数据表的某些字段...

那么把全部的字段都都显示给他们看，这是不合理的。

我们应该做到：他们想看到什么样的数据，我们就给他们什么样的数据...一方面就能够让他们只关注自己的数据，另一方面，我们也保证数据表一些保密的数据不会泄露出来...

我们在查询数据的时候，常常需要编写非常长的SQL语句，几乎每次都要写很长很长....上面已经说了，视图就是基于查询的一种虚表，也就是说，视图可以将查询出来的数据进行封装。。。那么我们在使用的时候就会变得非常方便...

值得注意的是：使用视图可以让我们专注与逻辑，但不提高查询效率

3.索引是什么?有什么作用以及优缺点?

什么是索引【Index】

(1)是一种快速查询表中内容的机制，类似于新华字典的目录

(2)运用在表中某个些字段上，但存储时，独立于表之外

索引表把数据变成是有序的....

快速定位到硬盘中的数据文件...

4.什么是事务?

事务简单来说：一个Session中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败

ACID — 数据库事务正确执行的四个基本要素

包含：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

一个支持事务(Transaction)中的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程(Transaction processing)当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易。

举个例子:A向B转账，转账这个流程中如果出现问题，事务可以让数据恢复成原来一样【A账户的钱没变，B账户的钱也没变】。

事例说明：

 
 
		/*
		* 我们来模拟A向B账号转账的场景
		*   A和B账户都有1000块，现在我让A账户向B账号转500块钱
		*
		* */
            //JDBC默认的情况下是关闭事务的，下面我们看看关闭事务去操作转账操作有什么问题
 
            //A账户减去500块
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();
 
            //B账户多了500块
            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();
 

从上面看，我们的确可以发现A向B转账，成功了。可是**如果A向B转账的过程中出现了问题呢?**下面模拟一下

 
			//A账户减去500块
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();
			
			//这里模拟出现问题
            int a = 3 / 0;
 
 
            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();
 

显然，上面代码是会抛出异常的，我们再来查询一下数据。A账户少了500块钱，B账户的钱没有增加。这明显是不合理的。

我们可以通过事务来解决上面出现的问题

 
			//开启事务,对数据的操作就不会立即生效。
            connection.setAutoCommit(false);
            
            //A账户减去500块
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();
 
            //在转账过程中出现问题
            int a = 3 / 0;
 
            //B账户多500块
            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();
            
            //如果程序能执行到这里，没有抛出异常，我们就提交数据
            connection.commit();
 
			//关闭事务【自动提交】
			connection.setAutoCommit(true);
            
 
        } catch (SQLException e) {
            try {
                //如果出现了异常，就会进到这里来，我们就把事务回滚【将数据变成原来那样】
                connection.rollback();
                
                //关闭事务【自动提交】
                connection.setAutoCommit(true);
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
 

上面的程序也一样抛出了异常，A账户钱没有减少，B账户的钱也没有增加。

注意：当Connection遇到一个未处理的SQLException时，系统会非正常退出，事务也会自动回滚，但如果程序捕获到了异常，是需要在catch中显式回滚事务的。

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